(资料图片仅供参考)
6月17日,华为开发者联创日·全栈AI黑客松大赛总决赛在深圳圆满落幕。作为华为开发者联创日·深圳站活动当天的重要环节之一,大赛自启动以来一直备受关注。大赛共吸引了超4300余名高校学生以及算法开发工程师等开发者报名参赛,共组队63支。经过层层选拔,多位优秀选手成功晋级总决赛,汇聚一堂展开巅峰对决。
精彩赛事,多支优秀团队获奖
本次决赛分为现场比拼、决赛团队方案路演两个赛段,综合考察参赛选手的基础理论掌控、模型设计优化、应用开发优化等方面能力。比赛过程中,选手们充分利用计算机视觉领域的目标检测、图像分类、剪枝、量化等重要技术,快速识别出视频中上滑、下滑、左滑、右滑、打开、关闭等各类动态手势,精彩纷呈,激动人心。
华为云AI生态技术专家夏飞、华为云盘古大模型技术专家杜奇以及全国多所重点高校教师在比赛现场共同在比赛现场做公证评判。经过评审,湖南大学获得一等奖;智能视觉感知与理解、深圳锐科两支团队获得二等奖;泰酷辣、打不过就摆队、RMCIO三支团队获得三等奖;08兄弟团队获得优胜奖。
决赛颁奖典礼在当日比赛后进行。获奖团队分别获得获奖证书,以及500元至3000元不等的赛事奖励。
专注AI,为人机交互场景赋能
当前,人工智能技术正进入大规模行业应用落地的关键时期,华为提供端到端的全栈AI技术解决方案,从底层的AI芯片Ascend系列与Atlas硬件设备,到异构计算框架CANN、AI计算框架MindSpore,再到一站式AI开发云平台ModelArts,通过全栈AI技术的整合,可以在降低开发成本、提升效率的同时,助力各行业将AI技术与具体应用场景深入结合,快速落地。
此次获奖的团队在不同AI应用领域各有所长。例如,湖南大学团队作品基于Yolov5目标检测模型,将其创新应用于动态视频的抽帧检测,从而提取关键帧,提供更快速和准确的动态手势检测等。智能视觉感知与理解团队则是通过YOLOv5检测手势类别和手的位置,把手的局部图像输入到resnet50的网络中得到手势分类的结果。将YOLOv5对手势检测的结构和resnet50对手势分类的结果进行一个置信度的比较,将置信度高的结果当做手势检测的结果。
华为开发者联创日·全栈AI黑客松大赛不仅是人工智能爱好者、企事业单位研究人员、高校与研究机构在校师生的一次盛会,也是提高开发者AI技术开发能力的良好平台。未来,华为将继续加大人才培育力度,加强科研和创新精神,持续深化和扩展AI技术应用场景,与全球优秀技术人才共同推进人机交互技术的进步。
标签: